Zum Hauptinhalt springen

Linked Enterprise Data: Management und Bewirtschaftung vernetzter Unternehmensdaten mit Semantic Web Technologien

herausgegeben von Tassilo Pellegrini, Harald Sack, Sören Auer
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2014
Online Monographie, Aufsatzsammlung, Elektronische Ressource - XII, 295 S. 83 Abb

Ermittle Ausleihstatus...

Titel:
Linked Enterprise Data: Management und Bewirtschaftung vernetzter Unternehmensdaten mit Semantic Web Technologien
Verantwortlichkeitsangabe: herausgegeben von Tassilo Pellegrini, Harald Sack, Sören Auer
Autor/in / Beteiligte Person: Pellegrini, Tassilo ; Sack, Harald [editor] ; Auer, Sören [editor]
Lokaler Link:
Link:
Verwandtes Werk:
Veröffentlichung: Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2014
Medientyp: Monographie, Aufsatzsammlung
Datenträgertyp: Elektronische Ressource
Umfang: XII, 295 S. 83 Abb
ISBN: 9783642302749
DOI: 10.1007/978-3-642-30274-9
Schlagwort:
  • Computer science
  • Data mining
  • Information systems
  • Industrial organization (Economic theory)
  • Informationsmanagement
  • Linked Data
Sonstiges:
  • Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!]
  • Gesamttitelangabe: X.media.press
  • Erscheint auch als: Druck-Ausgabe, ISBN 9783642302732
  • Lokale Notationen: PZY
  • Fächer: Wirtschaftswissenschaften
  • RVK: QP 345 Informationswesen. Informationssysteme
  • hbz Verbund-ID: TT050431970

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -